当可获取的数据量远远超过常规处理能力时，如何辨识并理解数据，如何将数据转化成更容易、更迅速探索的形式，从而发现有价值的信息，就成为大数据时代迫切需要解决的问题。由此，数据可视化成为一项普遍且迫切的需求，直接影响到了数据的使用效果和利用率。https://m.qlchat.com/wechat/page/topic-intro?topicId=230000517121383&preview=Y&intoPreview=Y
TensorFlow是谷歌开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步、京东、小米等科技公司广泛应用。本课程使用TensorFlow框架作为深度学习入门，使学员以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。
作为大数据的从业者，包括学习数据分析挖掘、数据采集、大数据可视化、深度学习的朋友们，应该知道什么是云计算？云计算与大数据的关系是什么？如何站在高点看待今天的技术发展？ 为解决广大系统设计人员深入研究与开发云计算系统的需要，培训中心将在千聊平台上进行视频直播，使更多朋友了解《云计算与大数据处理技术》这个课程。
“Python和R数据挖掘技术-基于Python和R语言的数据挖掘和统计分析技术”公开课。 很多学员由于工作等原因不能到北京进行现场学习，为使更多学员了解这个课程，本培训中心将在千聊平台上进行2小时语音直播 （与现场公开课同步进行）。
在软件产品的开发组织中，软件设计人员是软件企业新产品、新技术体系的构建者，是目前软件开发中急需的高层次技术人才。 案例练习中老师着重阐述和分析在实际项目中遇到的问题，提炼架构决策的思维方法，使学员体会在项目各个阶段中架构设计的发展演化规律，从而在实战中提炼理论，培养学员的实际应用能力。
Spark作为新兴的、应用范围最广的大数据处理开源框架引起了广泛的关注，它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发。 其中ML机制的工作原理MLlib是Spark框架使用的核心，它是Spark机器学习库，经过无数创造者卓越的工作，MLlib已经成为一个优雅的、可以运行在分布式集群上数据挖掘工具。 本次讲座将着重讲解协同过滤推荐算法原理、Spark中的协同过滤推荐源码、以及MLlib代码实操等。
