培训对象
架构师、分析师、项目经理、高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师以及未来可能从事人工智能研发的技术人员。

课程内容

计算机视觉基础理论与工具介绍

• Anaconda, Jupyter notebook，openCV和tensorflow的安装使用方法
• 计算机视觉基础理论和历史沿袭
• 图像处理理论和实践
• 实例：人脸识别，换脸

高层次特征表示

• 数据驱动模型介绍：K近邻、线性分类器
• 神经网络模型介绍
• 卷积、池化、激活函数的作用与理解
• 模型调优方法与技巧
• 学习率设定，权值初始化方法，迁移学习。
• 论文研读：
  • Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
• 实例：30分钟速成PyTorch包括神经网络构建、模型加载与保存等。
• 实例：OCR-mnist数据集论文复现和应用于验证码识别

现代计算机视觉

• 卷积神经网络的理解和应用
• 主流卷积神经网络分析
• 现代计算机视觉的主流发展方向
• 论文研读:
  • ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
  • Going Deeper with Convolutions
  • Deep Residual Learning for Image Recognition
• 实例：论文复现：应用于大规模图像分类问题

目标检测算法

• 滑动窗口算法
• 单阶段目标检测算法
• 双阶段目标检测算法
• 论文研读：
  • Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
  • You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
• 实例：论文复现：应用于行人检测和自动驾驶

汇款、微信转帐

汇款信息：

单位名称：北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校

开户行：工行海淀西区支行

账号：0200 0045 1920 0043 667

开户银行代码：1021 0000 0458

微信转账：

    步骤一：打开微信，扫描二微码付款时，点击打开微信右下角里的“发现”，在列表界面有一个“扫一扫”选项，点击打开“扫一扫”（如下图）：

    步骤二：点击打开“扫一扫”后，会出现一个扫描框，将中科院计算所培训中心二维码/条码放入框内，即可自动扫描，并显示支付信息，输入付款金额。

    （中科院计算所培训中心二维码）

    步骤三：点击 “添加付款备注”，填写付款人姓名和单位全称，所有信息核对无误后，点击“确认付款”，完成支付。

• 注意：步骤三是为了尽快确认您的培训费用是否到帐，方便为您查帐，所以一定要把付款人姓名和单位名称填写完整，如果姓名和单位名称超过20个汉字，单位名称可以填写简称。