一、课程背景​

在《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》与《关于加快推进教育数字化的意见》政策指引下，人工智能大模型已成为重塑教育生态的核心技术引擎。为响应国家“人工智能+教育”战略部署，助力高校教师突破传统教学模式瓶颈，我中心组织中国科学院相关研究所、中国科学院大学、以及国内头部企业专家，设计了本课程，聚焦大模型技术赋能下的教育技术、科研提效与教学创新，构建“技术认知-场景应用-实践创新”三位一体的能力培养体系，推动教师从“经验型”向“智能型”转型。

二、课程目标​

• 认知升级：系统掌握大模型技术原理、发展脉络及教育应用场景，理解AI驱动的教育变革趋势。
• 技能提升：熟练运用大模型工具（DeepSeek、QwQ大模型等）完成教案设计、智能批改、科研数据分析等全流程任务。
• 实践创新：通过案例实操，探索AI赋能课程建设、个性化教学及科研范式重构的可行路径。

三、课程特色

• 政策导向性：紧密对接教育部“人工智能助推教师队伍建设”行动要求，覆盖“智能教学工具开发”“教育资源共享”等核心任务。
• 技术前沿性：深度解析DeepSeek推理能力、Kimi长文本处理、豆包多模态生成等关键技术，结合文心一言、Qwen的场景适配优势。
• 实战导向性：设置“AI教学系统构建”“智能测评生成”“企业级部署实战”等15+高频应用场景，提供可直接迁移的解决方案。

四、课程亮点​

    三维教学闭环：每模块采用“理论解读→工具演示→案例实操→成果展示”四阶教学法，强化落地能力。
    头部工具全覆盖：深度解析DeepSeek、Kimi、Qwen、文心一言的技术特性及教育适配场景。
    校际协同机制：组建“AI+教育”课题组，推动跨校智能教学资源共享与联合教研攻关。