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数据资产与数据治理

课程时间:2025年9月4日-9月5日

公开课费用:6800元/人

课程地点:北京

本课程为期2天,旨在为企业数据管理者、IT负责人、数据分析师、业务用户及对数据治理感兴趣的专业人士提供全面而深入的数据资产管理与数据治理知识体系。通过理论讲解、案例分析、小组讨论和实操演练,帮助学员构建数据治理的实战能力,推动企业数据价值最大化。

 

培训目标

1、理解数据资产的核心价值:使学员掌握数据资产识别、分类、评估及管理的基本方法。

2、掌握数据治理框架:深入理解数据治理的原则、框架、流程及关键组件,提升数据质量与管理效率。

3、实施数据治理策略:学会如何制定并执行数据治理计划,解决数据孤岛、不一致性等问题。

4、促进数据驱动决策:通过数据治理优化数据使用,支持业务决策,提升组织竞争力。

5、合规与安全:确保数据管理和使用符合行业规范与法律要求,加强数据安全意识。

 

本课程有企业内训形式,授课老师、课程内容、教学方式均依据企业的培训需求灵活设置。

 

本网站内容包括并不限于课程介绍、课程大纲、上课照片、老师介绍等等资料及信息,未经允许不得抄袭和转载。

培训对象

1、数据管理员;

2、IT部门负责人;

3、数据分析师与科学家;

4、业务部门数据负责人;

5、对数据治理感兴趣的中高层管理者。

培训内容

第一部分  数据资产基础与管理

  • 第一章:数据资产概览
    • 数据资产定义与重要性
    • 数据资产的生命周期管理
  • 第二章:数据识别与分类
    • 数据识别技巧与工具
    • 数据分类原则与方法
  • 第三章:数据价值评估
    • 数据价值评估模型
    • 数据资产目录建立与维护
  • 实操:构建初步数据资产清单

第二部分  数据治理框架与原则

  • 第四章:数据治理概述
    • 数据治理的定义与目标
    • 数据治理与其他管理框架的关系
  • 第五章:数据治理框架构建
    • 组织结构与设计
    • 治理政策、标准与流程
  • 第六章:数据治理关键组件
    • 数据质量管理
    • 元数据管理
    • 主数据管理
  • 案例分析:成功数据治理案例分享

第三部分  数据治理实施策略

  • 第七章:数据治理计划制定
    • 需求分析与目标设定
    • 项目规划与资源配置
  • 第八章:数据治理技术与工具
    • 数据治理平台选型
    • 自动化与智能化工具应用
  • 第九章:促进数据文化与变革管理
    • 数据意识培养
    • 跨部门协作机制建立
  • 小组讨论:设计你的数据治理路线图

第四部分  合规性、安全与数据驱动决策

  • 第十章:数据合规与法律要求
    • GDPR、CCPA等国际数据保护法规解读
    • 合规性策略与实践
  • 第十一章:数据安全与隐私保护
    • 数据加密与访问控制
    • 数据泄露风险管理与应对
  • 第十二章:数据驱动决策实践
    • 数据治理在业务决策中的应用
    • 利用数据治理提升业务绩效
  • 讨论:制定数据治理实施计划与评估标准

汇款、微信转帐

汇款信息:

单位名称:北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校

开户行:工行海淀西区支行

账号:0200 0045 1920 0043 667

开户银行代码:1021 0000 0458

 

微信转账:

    步骤一:打开微信,扫描二微码付款时,点击打开微信右下角里的“发现”,在列表界面有一个“扫一扫”选项,点击打开“扫一扫”(如下图):

    步骤二:点击打开“扫一扫”后,会出现一个扫描框,将中科院计算所培训中心二维码/条码放入框内,即可自动扫描,并显示支付信息,输入付款金额。

                                                                                                        

    (中科院计算所培训中心二维码)

 

    步骤三:点击 “添加付款备注”,填写付款人姓名和单位全称,所有信息核对无误后,点击“确认付款”,完成支付。

 

                

 

  • 注意:步骤三是为了尽快确认您的培训费用是否到帐,方便为您查帐,所以一定要把付款人姓名和单位名称填写完整,如果姓名和单位名称超过20个汉字,单位名称可以填写简称。
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