一、培训简介
为响应国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中“推动人工智能与实体经济深度融合、降低企业AI应用门槛、培育场景化AI解决方案”的核心要求，本课程聚焦企业级AI落地痛点，以低代码平台Dify为核心工具，通过“2天实战化教学”帮助企业快速掌握Agent与WorkFlow的搭建能力，打通AI从“技术概念”到“业务落地”的最后一公里。
课程采用“理论拆解+场景化实操”双轨模式：第1天从Agent基础认知切入，解析LangChain、RAGFlow等主流框架差异，重点攻克Dify环境搭建、可视化工作流、RAG检索增强、工具插件系统等核心功能，并完成“文本生成类应用（如批量生成业务报告、代码）”的实战开发；第2天聚焦企业高频需求，手把手教学“聊天助手（客服 Chatbot）、智能体（复杂任务处理Agent）、自动化工作流（后台批量数据处理）、对话流（多分支客户引导流程）”四大核心应用的搭建，覆盖“客户服务、数据处理、业务调度、内容生产”等企业关键场景，学完即可将工具直接应用于实际业务，助力企业借“人工智能+”实现效率升级与成本优化。
二、培训要点
1、政策落地层面：帮助企业深度理解国务院“人工智能+”行动的核心要求（如“场景化落地、低门槛应用、实体经济融合”），掌握符合政策导向的AI落地路径，避免企业在AI转型中走“技术空转”弯路；
2、技术能力层面：让学员精通Dify平台核心能力——包括可视化WorkFlow编排、多LLM模型适配、RAG检索增强生成、工具插件调用、API/SDK对接等，无需深度编码即可独立完成“文本生成、Chatbot、Agent、自动化工作流”四大类企业级AI应用开发；
3、业务应用层面：引导学员结合自身行业场景（如制造业数据调度、服务业客户服务、零售业内容生产），设计可落地的AI解决方案——例如搭建“客户咨询自动响应Chatbot”降低30%人工成本、开发“供应链数据批量处理WorkFlow”缩短80%处理耗时、构建“业务决策Agent”实现复杂任务（如市场分析、风险预警）的自动化执行；
4、长期价值层面：帮助企业建立“自主可控的AI应用能力”，减少对外部AI服务商的依赖，同时培养企业内部“懂业务+懂AI工具”的复合型人才，为后续深化“人工智能+”应用（如多系统AI协同、全业务链自动化）奠定基础，最终实现“以AI提效、以技术赋能业务增长”的核心目标。
培训对象
本课程精准匹配企业中推动“人工智能+”落地的核心角色，具体包括：
1、企业业务部门负责人（运营、市场、客服、供应链等）：需通过AI工具解决部门效率痛点（如客服响应慢、批量数据处理耗时），希望主导场景化AI应用落地，无需依赖技术团队即可快速验证方案；
2、企业技术/开发团队成员（后端开发、运维工程师、全栈开发）：负责企业AI应用落地执行，需掌握低代码工具缩短开发周期，同时需理解Agent与WorkFlow的技术逻辑，支撑业务部门定制化需求；
3、企业AI/数字化转型相关岗位（AI产品经理、算法工程师、数字化转型顾问）：需快速验证AI场景可行性，需通过Dify搭建原型并对接企业现有系统（如API/数据库），推动“人工智能+”战略落地；
4、中小企业创始人 / 管理者：关注低成本AI转型路径，希望通过低代码工具降低AI应用门槛，无需投入高额研发成本即可实现“降本增效”，响应国家“人工智能+”行动对中小企业的支持导向。
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时间 |
主题 |
知识点 |
授课方式 |
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第1天 |
1.Agent定义与核心能力 |
1.什么是Agent？ |
理论讲解 + 实操演示 |
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2.什么场景会用到Agent？ |
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3.Agent由哪些部分组成？ |
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4.Agent工作原理 |
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5.Agent核心技术 |
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6.Agent与Workflow的区别 |
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2.主流开发框架解析 |
1.LangChain：链式任务编排 |
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2.RAGFlow：RAG框架 |
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3.Dify：低代码Agent构建平台 |
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3.Dify基础 |
1.Dify定位和功能 |
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2.Dify环境搭建：docker desktop, dify |
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3.Dify 系统启动和测试 |
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4.Dify功能详解 |
1.可视化工作流（Workflow & Chatflow） |
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2.支持多种 LLM 模型 |
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3.检索增强生成（RAG） |
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4.工具与插件系统 |
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5.API 与 SDK 支持 |
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6.数据监控与 LLMOps |
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5.Dify核心开发（一）： 文本生成类应用（Text Completion） |
1.定位：专注于生成结构化文本内容（如文章、邮件、代码）。 |
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2.特点：强调输出内容的格式化和可控性。适合需要批量生成或定制化内容的场景。 |
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3.实操：变量定义、结构化Prompt设计、 |
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4.拓展：调用API接口，实现百万数据处理 |
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第2天 |
1.Dify核心开发（二）： 聊天助手应用（Chatbot） |
1.定位：基于大语言模型（LLM）的对话式交互助手，擅长处理多轮对话，支持记忆用户历史输入。 |
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2.特点： 提供自然的对话体验，可主动引导对话（如设置开场白）。 适合需要持续交互的场景，但逻辑相对简单。 |
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3.案例实操 |
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2.Dify核心开发（三）： 智能体应用（Agent） |
1.定位：具备任务分解、工具调用和推理能力的智能体，能处理复杂目标。 |
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2.特点： 可调用外部工具（如API、数据库）完成多步骤任务。 适合需要逻辑推理和动态决策的场景。 |
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3.案例实操 |
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3.Dify核心开发（四）： 工作流应用（Workflow） |
1.定位：非对话式自动化流程，用于处理批量任务或后台操作。 |
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2.特点： 无用户交互，专注于数据处理、任务调度。 支持定时触发或API调用启动。 |
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3.案例实操 |
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4.Dify核心开发（五）： 对话流应用（Chatflow） |
1.定位：面向复杂对话流程设计的对话式工作流，支持动态编排和记忆功能。 |
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2.特点： 可设计多分支对话逻辑（如条件判断、循环）。 适合需要精细控制对话流程的场景。 |
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3.案例实操 |
汇款、微信转帐
汇款信息：
单位名称：北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校
开户行：工行海淀西区支行
账号：0200 0045 1920 0043 667
开户银行代码：1021 0000 0458
微信转账：
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步骤二：点击打开“扫一扫”后，会出现一个扫描框，将中科院计算所培训中心二维码/条码放入框内，即可自动扫描，并显示支付信息，输入付款金额。
（中科院计算所培训中心二维码）
步骤三：点击 “添加付款备注”，填写付款人姓名和单位全称，所有信息核对无误后，点击“确认付款”，完成支付。
