随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。

为此，7月11日，培训中心“云环境下大数据挖掘和分析技术实战”公开课在北京举行。

本课程从大数据挖掘分析技术实战的角度，结合理论和实践，全方位地介绍基于Yarn的Mahout和基于Spark的MLlib等大数据挖掘工具的开发技巧。

涉及的主题包括：

• 大数据挖掘及其背景；

• Mahout和 MLlib大数据挖掘工具；

• 推荐系统及电影推荐案例，分类技术及聚类分析；

• 与流挖掘和Docker技术的结合，分析了大数据挖掘前景。

培训过程中，杨老师还提供了案例分析来帮助学员了解如何用Mahout和 MLlib挖掘工具来解决具体的问题，并介绍了从大数据中挖掘出有价值的信息的关键。

杨老师对于大数据挖掘有深入的理论研究与实践经验，讲课过程中，将会针对这些问题与学员一起进行探讨，在关键点上搭建实验环境进行实践研究，以加深对于这些解决方案的理解。

通过本课程学习，希望推动大数据分析挖掘项目开发上升到一个新水平。