日前，为期两天的“人工智能-图像处理和识别”培训班在北京举行。培训中心特聘专家为学员们带来精彩的公开课！

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。

视觉是人类最高级的感知，所以图像在人类感知中扮演着最重要的角色。在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。如对对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征、目标识别等处理的方法和技术，是人们通过图片和视频认识世界的重要步骤。

老师说，“对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了”。

通过老师讲解，大家了解到图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为，识别某个图像，必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式，又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配，这个图像也就被识别了。

随着人工智能技术的快速发展，图像处理方面的人才成为国家急需的高级专业人才。通过学习，学员们将全面了解图像处理领域相关知识，并将图像处理领域的技术应用于实际项目，将图像处理领域的技术和人工智能的其他技术进行结合，做扩展应用。

希望学员们能将学到的知识应用到工作中，为我国的人工智能产业做出贡献！